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Inicio (V-01) › Casos de Estudio (V-02)

Catálogo de Investigaciones y Casos de Estudio

Exploración de proyectos cuantitativos basados en machine learning, inferencia causal y modelado predictivo aplicados a la toma de decisiones en entornos reales.

Todos los Casos (5) Deportes (xG & Clustering) Telecomunicaciones (Churn) Inmobiliario (Regresión Hedónica) Seguridad Urbana (KDE)
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[Thumbnail: Radar de Métricas Posicionales]
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Deportes & IA Lectura: 14 min | Google Colab Disponible

Identificación de Arquetipos de Rendimiento Deportivo: Real Madrid y Fútbol Europeo

Pipeline de clustering K-Means combinado con PCA para descubrir patrones tácticos objetivos en plantillas de élite. Normalización Z-score, ponderación posicional y cálculo de métricas de peligro generado.

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[Thumbnail: Curva de Precisión-Recall Telco]
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Telecomunicaciones Lectura: 18 min | Dataset Kaggle 7K Registros

Modelado Predictivo de Churn en Clientes de Telecomunicaciones: Comparación Multimodelo

Diseño de un sistema de alerta temprana de baja de clientes mediante algoritmos de ensamble (XGBoost y LightGBM). Análisis de interpretabilidad con valores SHAP y matriz de costo-beneficio operacional.

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[Thumbnail: Heatmap de Precios por m²]
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Sector Inmobiliario Lectura: 16 min | Análisis Espacial GIS

Modelado Hedónico y Tasación Automatizada de Inmuebles Residenciales

Estimación econométrica del valor del suelo y características físicas del inmueble. Inclusión de variables geoespaciales de accesibilidad a transporte masivo, parques y zonas comerciales.

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[Thumbnail: Agrupamiento Espacial DBSCAN]
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Seguridad Urbana Lectura: 12 min | Open Data Medellín

Segmentación Espacio-Temporal de Incidentes de Convivencia Ciudadana

Modelado no supervisado de patrones de concentración delictiva para la asignación óptima de recursos de patrullaje preventivo en cuadrantes policiales.